5 способов, с помощью которых облачный DevOps может преобразовать SDLC

SDLC или жизненный цикл разработки программного обеспечения определяет этапы, через которые проходят проекты программного обеспечения, от планирования и проектирования до сборки, тестирования и развертывания. Наиболее популярные модели SDLC включают в себя модель водопадаспиральная модель и Гибкая модель.

В этой статье мы рассмотрим общие этапы SDLC и способы их автоматизации с использованием современных технологий непрерывной интеграции и облачных вычислений.

Понимание основ SDLC — этапы SDLC и передовой опыт в облаке

Ниже приведены некоторые из передовых практик и этапов SDLC, которые обеспечивают эффективную, бесперебойную и продуктивную работу процесса.

Выявление текущих проблем

Этот этап SDLC предполагает конструктивный вклад заинтересованных сторон, включая клиентов, отраслевых экспертов, продавцов и программистов. Понимание сильных и слабых сторон существующей системы с целью улучшения.

Планирование

Здесь команда устанавливает требования к новому программному обеспечению и определяет необходимые ресурсы и стоимость. В нем также перечислены риски и предложены методы смягчения этих рисков. На этом этапе создается документ спецификации требований к программному обеспечению. Команда Cloud DevOps должна иметь право голоса в обсуждении, потому что правильная облачная архитектура поможет вам сэкономить много времени в будущем.

Дизайн

Эта фаза SDLC начинается с преобразования спецификаций программного обеспечения в план проектирования, известный как спецификация проекта. Каждая заинтересованная сторона рассматривает этот план и предлагает предложения и отзывы. Неудача на этом этапе наверняка приведет в лучшем случае к дополнительным расходам, а в худшем — к полному краху проекта.

Строить

На этом этапе SDLC программное обеспечение разрабатывается путем создания всего фактического кода. В случае, если предыдущие шаги были точно соблюдены, это может оказаться наименее сложным шагом. Сборка должна покрыть все расходы и прочее. Теперь разработчики несут ответственность за добавление всего процесса разработки и сборки.

Мы также видим значение смещения влево. Когда команды разработки и эксплуатации используют одни и те же набор инструментов для отслеживания производительности и выявлять дефекты от начала до вывода приложения из эксплуатации, это обеспечивает общий язык и более быструю передачу обслуживания между командами.

Тест

На этом этапе разработчики могут тестировать на наличие дефектов, а также недостатков. Эти проблемы устраняются до тех пор, пока продукт не будет соответствовать исходным спецификациям. Тестирование не должно ограничиваться только функциональными ошибками и модульным тестированием. Вы также должны сосредоточиться на нефункциональном тестировании, таком как тестирование API, нагрузочное тестирование и тестирование безопасности.

Организации перенимают менталитет DevSecOps, понимая, что безопасный SDLC является эффективным SDLC. Поскольку приложения, созданные сегодня, полагаются на множество зависимостей с открытым исходным кодом, рекомендуется убедиться, что зависимости стабильны и не содержат ошибок. Вы можете добавить плагин, который сканирует вашу кодовую базу по базам данных уязвимостей, таким как NVD/CVE и т. д., чтобы гарантировать безопасность компонентов с открытым исходным кодом.

В облаке вы можете запускать свои тесты на универсальном тестовом сервере. Это позволяет всем использовать один и тот же набор инструментов тестирования на протяжении всего жизненного цикла тестирования.

Развертывать

Распространенным явлением является то, что эта часть процесса SDLC с самого начала имеет ограниченный характер. На основе отзывов пользователей могут быть реализованы дополнительные корректировки. Развертывание в облаке обычно несложно и может быть автоматизировано. Например, поставщики облачных услуг предлагают поддержку интерфейса командной строки для создания и развертывания экземпляров сервера.

Поддерживать

Когда план встречается с реальностью, он почти никогда не оказывается идеальным. Поскольку условия в реальном мире меняются, разработчики должны обновлять и совершенствовать свое программное обеспечение, чтобы идти в ногу с изменениями.

Простая и эффективная автоматизация

Усилия по автоматизации процессов с использованием облака помогают ускорить темпы автоматизации, а в результате процесс становится более надежным, надежным, безошибочным и эффективным. В конечном итоге это приводит к сокращению времени выхода на рынок.

Давайте возьмем случай современного веб-приложения. Вы можете автоматизировать большинство задач, используя комбинацию инструмента управления версиями исходного кода и распределенного приложения CI. Поскольку данные размещаются в облаке, вы можете настроить свой CI в облаке, а не запускать его традиционным способом локально. Кроме того, вы можете с легкостью развертывать сборки для разработки, тестирования и производства. Когда делаются новые помеченные фиксации, тесты могут выполняться в сборке, работающей в облачном экземпляре.

Репликация облачного сервера

Каждый облачный провайдер содержит какой-либо механизм резервного копирования. Несмотря на это, есть требование запуска серверов вручную при восстановлении резервной копии в совершенно другой среде. DevOps позволяет быстро и эффективно автоматизировать этот процесс.

Если вы используете объектное хранилище, такое как Amazon S3, Amazon автоматически создает избыточные копии. Объекты избыточно хранятся на нескольких устройствах в нескольких объектах в регионе Amazon S3. Это справедливо для объектного хранилища всех других поставщиков, включая Azure и GCP.

Для виртуальных машин и вычислительных экземпляров вы можете автоматически создавать моментальные снимки своих данных, чтобы вы могли получить их обратно в любое время.

Оркестрация и эффективный мониторинг

Оркестровка — это специализированный метод автоматизации. Оркестрация сопровождается полной координацией, а также контролем в автоматизации, которая может охватывать всю иерархию в конкретной инфраструктуре.

Инструменты оркестрации, такие как Chef, Puppet и Ansible, — это лишь немногие из творческих инструментов, доступных на рынке. Они не зависят от облачных провайдеров и имеют встроенные заранее определенные стандарты, но также могут быть быстро интегрированы со всеми ведущими облачными провайдерами на современном рынке.

Поставщики облачных услуг стремятся предоставлять все инструменты облачных услуг централизованно. Эти службы можно разделить на службы мониторинга, службы резервного копирования, службы автоматизации, службы подтверждения или инфраструктурные службы.

Быстрое развертывание

Облачные провайдеры могут помочь пользователям с быстрым развертыванием; однако при отсутствии DevOps кастомизация затруднительна. DevOps сосредоточен на поиске решений инфраструктурных проблем с использованием новейших инструментов и создания пользовательской логики и возможностей написания.

DevOps помогает автоматизировать весь процесс с помощью инструментов сборки одним щелчком мыши, которые могут взаимодействовать с соответствующими облачными службами и выполнять задачи без ошибок.

Например, инструменты непрерывной интеграции, такие как Bamboo и Jenkins, могут помочь в построении следующего потока:

• Инициировать сборку, когда новый код будет отправлен и доступен для системы контроля версий.
• Получите последний код из системы контроля версий
• Выполнение тестовых случаев автоматизации для проверки правильности кода
• Проектируйте и создавайте развертываемые артефакты на случай, если тестовые примеры пройдены
• Запуск развертывания в промежуточных средах
• Автоматизация выполнения тестирования в промежуточной среде
• Продвижение хорошо протестированного кода в рабочую среду

Вывод

Каждый из описанных нами шагов SDLC можно автоматизировать, чтобы свести к минимуму вмешательство человека. Облако вместе с парадигмой DevOps позволяет автоматизировать конвейеры разработки способами, которые раньше считались невозможными. Это делает SDLC быстрее, эффективнее и поддерживает святой Грааль Agile, заключающийся в непрерывном совершенствовании продукта.