Что делает PostgreSQL королем баз данных

Согласно опросу StackOverflow, PostgreSQL — самая популярная база данных в 2022 году. Что делает ее такой особенной? Я имею в виду, что это просто еще одна база данных SQL, верно? Давайте выясним

Во-первых, давайте проясним, что PostgreSQL совместим с ACID, что является основным требованием реляционных баз данных, и поддерживает внешние ключи, хранимые процедуры, соединения и представления, как и MySQL.

Когда мы думаем о реляционных базах данных, MySQL — это первое, что приходит на ум. Когда мы гуглим MySQL против PostgreSQL, он выдает: «MySQL — это чисто реляционная база данных, тогда как PostgreSQL — объектно-реляционная база данных».

Объектно-реляционная база данных?
Объекты, классы и наследование напрямую поддерживаются в схемах базы данных и в языке запросов. Кроме того, как и в случае с чистыми реляционными системами, он поддерживает расширение модели данных с помощью пользовательских типов данных и методов. Именно это делает PostgreSQL таким полезным, он помогает решить несколько вариантов использования, которые в противном случае потребовали бы от нас изучения новых систем баз данных, таких как

OLTP (онлайн-обработка транзакций):
Традиционные операции CRUD (создание-чтение-обновление-удаление).

OLAP (онлайн-аналитическая обработка):
OLAP используется инженерами данных для анализа и получения информации о данных.
Поскольку PostgreSQL основан на архитектуре HTAP (гибридная транзакционная/аналитическая обработка), он довольно хорошо справляется с OLAP.

FDW (внешняя оболочка данных):
Мы можем создать или использовать FDW для подключения к различным базам данных, таким как Redis, MySQL, Neo4j, и выполнять операции с потоками данных.

Потоковое:
PipelineDB, расширенная из PostgreSQL, представляет собой базу данных временных рядов, которую можно использовать для создания отчетов и аналитических приложений в режиме реального времени.

геопространственный:
PostGIS — это расширитель пространственной базы данных для PostgreSQL. Он добавляет поддержку географических объектов, позволяя выполнять запросы о местоположении в SQL.

Временная последовательность:
Шкала времени расширена из PostgreSQL для временных рядов и аналитики. Он используется для объединения непрекращающихся потоков финансовых и тиковых данных с другими бизнес-данными для создания новых приложений и получения уникальных идей.

Распределенные таблицы:
Распределенные таблицы — это таблицы, строки которых распределены по нескольким таблицам для ускорения операций чтения и записи. Это делается с использованием метода последовательного хеширования. CitusData, расширенный из PostgreSQL, предоставляет эту функцию из коробки.