Интеллектуальный анализ данных с твипи

Tweepy — это библиотека Python для доступа к Twitter API. Это круто для простой автоматизации. В этом уроке я расскажу, как получать твиты из нашей временной шкалы. Что нам понадобится для этого урока, включает в себя:

Python3
точка
Jupyter Notebook (для интерактивного раздела)
Твипи
Твиттер-аккаунт.

Первый шаг — загрузить python 3.7. здесьи загрузите интерпретатор, соответствующий ОС на вашем ноутбуке.

Установите интерпретатор python3 на свой компьютер, не забудьте поставить галочку добавить в системный путь во время установки.

Становится интересно?

Теперь откройте терминал или командную строку.

Введите pip install tweepy или sudo apt install python3-pip для пользователей Linux, затем pip install tweepy

После этого установите наш блокнот Jupyter.

Теперь перейдем к нашему рабочему пространству.

Откройте свой терминал или CMD и введите блокнот jupyter, чтобы начать наш интерактивный раздел.

Ваш браузер должен открыться автоматически

Начнем работу

Теперь нам нужно импортировать Tweepy

запустить с шифт+энтер, сразу выскочит новая ячейка

Получение учетных данных Twitter

Теперь нам нужно создать учетную запись в твиттере, перейдите в apps.twitter.com и войдите в свою учетную запись. Создайте приложение Twitter и создайте Consumer Key, Consumer Secret, Access Token и Access Token Secret.

Следующее, что нужно сделать, это создать переменные для ваших учетных данных и ввести их в новую ячейку, как показано ниже:

Примечание: ваш ключ потребителя, секреты потребителя, токен доступа, секрет токена доступа должны храниться в тайне.

Нажмите Shift + Enter еще раз, чтобы запустить интерактивный раздел, после нажатия появится новая ячейка.

Получение твитов

Вы можете получить последние твиты из учетной записи, на которую вы недавно подписаны, введя следующее в новую ячейку, как показано ниже:

Это загрузит твиты вашей временной шкалы и распечатает их в консоли.

Теперь давайте получим количество подписчиков и людей, на которых вы недавно подписаны.

The result is:
h_bushroh
244
david_faniyi
Moustapha_6C
mbao_01
OauNacoss
pyconcharlas
DjangoGirlsPyUK
pyconindia
elonmusk
FrontendMasters
Elishatofunmi
intelaiiot
DurexNG
nextdeegit
PrincesOluebube
gitlab
Djangotarkwa
pykidsghana
pydataghana
instadeepai
forloopoau

мое имя пользователя h_bushroh, у меня 244 подписчика, и показанный список людей включает список людей, за которыми я недавно следил.

Как сохранить данные, полученные из твиттера, в формате csv

Это можно сделать с помощью pandas, библиотеки Python.

Это сохранит наши извлеченные данные в формате csv.

Что можно делать с полученными данными

Анализ настроений в Твиттере

Автоматическое отслеживание и автоматический твит Twitter-бота.

Вывод

Я надеюсь, что это руководство поможет начать работу с интеллектуальным анализом данных с помощью tweepy.

Я люблю отзывы, пожалуйста, дайте мне знать, что вы думаете — напишите ответ или просто нажмите кнопку хлопка и поделитесь этим постом с друзьями и коллегами.
Спасибо за чтение!

Ресурсы включают щепетильный документация иЮпитер документация.