Искусственный интеллект? | Кодементор

Еще несколько лет назад любой стартап, не использующий The Cloud, считался архаичным проектом.

Где-то в 2014 году я подтвердил в интервью газете CaracasDigital: Будущее за мобильными устройствами и облаком. Но реальность другая. Конечно, я был не прав, и в тот момент облако и мобильный телефон были в наличии. Все мы совершаем ошибки, возможно, я хотел выразить, что пришло время тем проектам, которые не использовали эти технологии, начать это делать, чтобы выжить в будущем. Говорят, что история повторяется, и вот мы снова. Я помню, как мне удалось вывести флаг своей страны в финал Microsoft Imagine Cup, используя почти неизвестную мне технологию, угадайте что? Да, ответ — искусственный интеллект.

Искусственный интеллект?

На одном из моих первых занятий по компьютерной организации мы увидели методы хранения чисел в 32-битной и 64-битной архитектуре, друг заметил, что с каждым разом компьютер казался все менее умным. — Потому что они самый бесполезный предмет без надлежащего программирования человека, — ответил мой учитель.

Искусственный интеллект стремится обеспечить когнитивные функции для компьютеров. Это довольно большая область, в которой я даже не считаю себя новичком, может быть, любителем, любящим технику. Эта страсть привела меня в 17 лет к частному интервью со Стивеном Гуггенхаймером, который сейчас является ключевым игроком в подразделении искусственного интеллекта Microsoft. И именно в офисе этой компании я имел честь получать комплименты от Стива по поводу моего приложения для Windows Phone.

Концепция была проста, мне нужно было приложение для участия в ImagineCup, после разговора с другом о том, как хорошо контролировать пищу, которую мы потребляем, возникла эта идея, Shazam для еды, который с помощью только фотографии мог дать пользователю пищевая ценность, рецепты и многое другое. Это было непросто, и первая версия могла отличить только яблоко от апельсина. Да, что-то типа Not Hot Dog из знаменитой серии Кремниевой долины.

Помните, что у искусственного интеллекта много полей, и зрение — одно из них. Но также классификация, первым шагом было применение некоторого алгоритма, который позволил бы мне получить характеристики изображения, я думаю, что в то время я использовал Surf. OpenCV позволил мне сохранить эти функции, это были мои образцы, я научил свое приложение различать яблоко и пиццу. Мне нужно было много фотографий яблок и пиццы, это известно как контролируемое обучение. И действительно, это работало намного лучше.

Результаты, достижения

История повторяется, и теперь это Искусственный Интеллект, и на этот раз я не хочу ошибиться, поэтому я утверждаю, что Искусственный Интеллект — это настоящее, и любой Стартап, который его не использует, будет иметь большой недостаток. Google подтвердил это, став компанией AI-First. И вам больше не нужно быть экспертом, чтобы использовать преимущества искусственного интеллекта.

Селфи

Я хотел узнать больше, и именно поэтому я приложил свои руки к огню, пытаясь возродить приложение, которое я создал давным-давно, социальную сеть для обмена селфи, распространение которой было исключительно для Windows Phone. (Так назывались статьи, где это освещалось, но это тоже было самоубийство)

В этот раз я начал программировать на Java с помощью Android Studio. И продолжая концепцию фотографий, я хотел добавить еще динамики в приложение:

Selfy — это социальная сеть для обмена фотографиями на основе задач. Есть три типа задач, и для их выполнения вам просто нужно загрузить фотографию.

Дуэт

Эти проблемы заключаются в том, что вы должны сфотографироваться с другим человеком, обычно это тот, с кем у вас больше взаимодействий, или друзья в Facebook.

В основном для этого вы должны сканировать свое лицо при первом использовании приложения, лица могут быть обнаружены с использованием различных методов: гистограммы ориентированных градиентов или каскадов Хаара. После его обнаружения необходимо получить характеристики для его классификации. В данном случае Eigenfaces — это то, что нам нужно. Однако я не реализовал это самостоятельно, но я планирую это сделать. Я использовал Microsoft Cognitive Services, API, который позволяет использовать алгоритмы искусственного интеллекта, от оптического распознавания символов до обнаружения и распознавания лиц. Если у пользователя активированы испытания Duo, то на каждой фотографии, которую он загружает, будут обнаружены лица, а если их два и только два лица, будет выполнено распознавание, где, конечно же, должно появиться лицо человека, загрузившего фотографию. другое лицо должно принадлежать человеку, который был частью задачи, созданной системой, говорит друг.

Пятна

Эти задачи проще на уровне программирования, используя API Foursquare для получения «крутых» сайтов, я разместил там несколько маркеров, поэтому при входе в приложение вы увидите эти сайты рядом с вами, и вам будет предложено выполнить Spot, Вы должны в основном пойти на сайт и сделать снимок в этом месте. Как вы можете предположить, здесь нет искусственного интеллекта, а есть только сравнение широты и долготы.

Играть в

Играйте, этот тип испытаний мой любимый, и в нем используется самое чистое распознавание изображений, с помощью ряда библиотек и API-интерфейсов мне удалось собрать что-то отличное и интересное. Я не использовал Microsoft Cognitive Services, потому что мне нужна была более подробная информация об объектах, обнаруженных на фотографиях. Игровые задачи заключаются в том, что вы должны сфотографироваться с определенными предметами или нарядами, чтобы выполнить их.

Например, чтобы выполнить #DogChallenge, вы должны сфотографироваться со своей собакой. С помощью виртуальной машины, размещенной в Azure, API, который я запрограммировал на Python с использованием Django и Keras на основе TensorFlow, мне удалось идеально распознать сотни объектов.

Приложение теперь доступно в магазине, вы можете получить к нему доступ:
Гугл игры
Подробнее о проекте можно узнать на сайте:
Селфи.нет

Вывод

Правда в том, что сегодня у меня реальная работа с использованием OpenCV в компании, которая, конечно же, не хочет оставаться в стороне. Я буду продолжать улучшать этот личный проект и с нетерпением жду, когда история снова повторится, когда каждый стартап должен сделать шаг или остаться позади.

—- Джефф