Искусственный интеллект VS Машинное обучение VS Data Science

В чем разница между искусственным интеллектом (ИИ), машинным обучением (МО) и наукой о данных
Сегодня модными словечками стали такие современные технологии, как искусственный интеллект, машинное обучение, наука о данных. Все говорят об этом, но никто до конца не понимает. Обывателю они кажутся очень сложными. Людей часто путают такие слова, как AI, ML и data science. В этой статье мы объясним эти технологии простыми словами, чтобы вы могли легко понять разницу между ними.

                    “AI is the New Electricity”
	                                -Andrew Ng

Обзор

Искусственный интеллект — очень широкий термин в отношении его применения в реальном мире, но в основном искусственный интеллект означает «делать машины разумными», чтобы они могли самостоятельно принимать некоторые решения в зависимости от ситуации без необходимости вмешательства человека. А машинное обучение — это «способ сделать эти машины разумными». Машинное обучение — это разновидность ИИ, ориентированная на узкий круг действий. Наука о данных не является подмножеством машинного обучения, но она «использует машинное обучение для анализа данных и прогнозирования будущего». Он сочетает машинное обучение с другими дисциплинами, такими как анализ больших данных и облачные вычисления, для решения реальных проблем.
изображения.png

Глубокое погружение в эти технологии

Что такое искусственный интеллект?
Искусственный интеллект относится к моделированию деятельности человеческого мозга машинами. Это дисциплина, в которой мы заставляем машину анализировать ситуации и делать из них выводы.
Искусственный интеллект подразделяется на две части: общий ИИ и узкий ИИ. Общий ИИ относится к тому, чтобы сделать машины интеллектуальными в широком спектре действий, связанных с мышлением и рассуждениями. С другой стороны, узкий ИИ предполагает использование искусственного интеллекта для очень конкретной задачи. Например, общий ИИ будет означать алгоритм, способный играть во все виды настольных игр, в то время как узкий ИИ ограничит диапазон возможностей машины конкретной игрой, такой как шахматы или скрэббл.
еда.PNG

Что такое машинное обучение?
Машинное обучение — это способность компьютерной системы учиться у окружающей среды и улучшать себя на основе опыта без необходимости какого-либо явного программирования. Машинное обучение направлено на то, чтобы позволить алгоритмам учиться на предоставленных данных, собирать информацию и делать прогнозы на основе ранее не проанализированных данных, используя собранную информацию. Три основные модели машинного обучения — контролируемое, неконтролируемое и обучение с подкреплением.
мл.PNG
Что такое наука о данных?
Наука о данных — это извлечение соответствующих идей из данных. Он использует различные методы из многих областей, таких как математика, машинное обучение, компьютерное программирование, статистическое моделирование, проектирование и визуализация данных, распознавание образов и обучение, моделирование неопределенности, хранение данных и облачные вычисления.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *