Как Эдо Гуида устроился на работу с Python за три месяца без опыта программирования

Прочтите эту статью, чтобы узнать, как вы можете следовать, чтобы получить работу Python, где вы сможете поднять свои навыки на новый уровень, пока вам платят.

Прочитать исходную статью здесьв Хашноде.

Взгляни на Эта статья чтобы понять, почему Python является языком программирования настоящего и будущего.

Хорошо, у вас уже есть причина для изучения Python: у вас будет больше шансов, потому что предложения о работе, связанные с Python, будут расти все больше и больше в ближайшие годы.

Как говорится в предыдущей статье, вы можете получить работу, зарабатывающую 65 тысяч в год; вы можете не так сильно беспокоиться о деньгах при принятии решений, когда будете двигаться вперед по жизни!

IT Jobs Watch, веб-сайт, который специализируется на сопоставлении данных о зарплатах в ИТ-индустрии, утверждает, что средняя годовая зарплата в Великобритании для должности, требующей навыков Python, составляет 65 000 фунтов стерлингов.

Прежде чем попасть туда, держите ноги на земле, потому что вам нужно освоить Python.

Не думайте, что вам нужна степень в области компьютерных наук или степень магистра наук о данных, чтобы освоить Python, прежде чем получить работу.

Лучшая мотивация учиться чему-либо — это то, что вам за это платят. Поэтому было бы полезно расставить приоритеты в получении работы, на которой вы улучшите свои навыки Python.

Компании заботятся о том, чтобы сделать дерьмо. Поэтому вы должны показать им, что вы знаете о программировании и о том, как вы программируете.

1. Пройдите онлайн-курсы, чтобы показать, что вы знаете с сертификатами

2. Решайте их задания

3. Получите свои данные и поэкспериментируйте с изученными концепциями

4. Продемонстрируйте свои знания на GitHub, чтобы показать, как вы программируете (вы можете посмотреть Профиль Эдо посмотреть его портфолио)

Он последовал нашему совету и через два месяца получил работу. Он подал заявку примерно на сотню предложений о работе в LinkedIn, где рекрутеры могли видеть его сертификаты.

Упростите задачу с самого начала с помощью простого для понимания кода Python.

Некоторые люди используют скрипты для кодирования. Было бы полезно, если бы вы обратились к формату записной книжки, потому что вы могли бы сразу увидеть вывод каждой строки. Следовать это руководство по установке Jupyter Labлучшая программа для работы с блокнотами и написания первых строк кода на Python.

Я считаю, что визуализация данных — лучшая начальная тема, потому что вы сразу видите, как меняется вывод при изменении кода. Это дает вам огромную дозу энергии.

Следовать это руководство по визуализации данных чтобы получить полный обзор разработки визуализации данных в Python. Затем поэкспериментируйте со строками кода: добавьте на графики дополнительные точки данных или измените цвет фигур.

Как только вы мотивированы и чувствуете себя комфортно в использовании Python, пришло время следовать правильному пути обучения.

Вы можете следовать любым дорожным картам, но убедитесь, что вы не переоцениваете свои навыки и начинаете разрабатывать нейронные сети, если не знаете, как создать простую линейную регрессию.

Вы можете следовать дорожной карте Эдо, просматривая его сертификаты:

Вы также можете прочитать это нитьгде я разместил ссылки на практические занятия, которые вы можете использовать в своем портфолио.