Как и почему я создал приложение рекомендаций по объему кабины

Обо мне

Я энтузиаст машинного обучения с двухлетним опытом работы в HSBC в отделе рисков финансовых преступлений, где я писал алгоритмы для поиска закономерностей среди отмывателей денег.

Проблема, которую я хотел решить

Я работал над проектом, посвященным прогнозному анализу доступности такси в определенный промежуток времени, в определенном месте. Данные были взяты для города Нью-Йорка за один полный месяц.

Что такое приложение рекомендаций по объему кабины?

Я разработал приложение R Shiny с рекомендациями по объему кабины для компании, предоставляющей такси в режиме реального времени, которая может сообщить объем, который требуется для доступности такси в определенном месте в определенный интервал времени, что упрощает для бизнеса оптимизацию доступности. такси по городу.

Стек технологий

Проект состоял из интенсивного использования языков программирования, таких как R, SQL и прогнозного моделирования. [Generalized Linear Models,RandomForest]. Кроме того, я также использовал Hadoop[Hive] для анализа больших данных.