Как искусственный интеллект и 5G приведут к следующей волне технических инноваций?
Совершив почти полное отсутствие всего сорок лет назад, искусственный интеллект (ИИ) превратился в мощную и определяющую силу вычислений, особенно в последние пятнадцать лет. Но куда это нас приведет и чего нам ожидать в ближайшие десять-пятнадцать лет, особенно в сочетании с высокоскоростным подключением?
Понятие ИИ возникло из обработки естественного языка (NLP) и было определено как подполе искусственного интеллекта, которое сосредоточено на том, чтобы компьютеры и другие технологии могли понимать человеческий язык. В начале 1960-х исследователи пытались использовать компьютеры для перевода русского и английского языков друг на друга. Это было семя, которое в конечном итоге выросло в область обработки естественного языка. В результате этих попыток возникла концепция компьютеров, способных понимать человеческий язык. Усилия, которые были предприняты для воплощения этих идей в жизнь, были в основном бесплодны, и к 1966 году большинство разработчиков полностью отказались от этой идеи, думая, что ее невозможно достичь.
Однако во второй половине 1980-х годов в обработке естественного языка произошел значительный эволюционный скачок. Это стало возможным благодаря как постоянному увеличению количества доступных вычислительных мощностей, так и внедрению новых методов машинного обучения. В отличие от других типов моделей, таких как деревья решений, эти новые алгоритмы сосредоточили свои усилия исключительно на статистических моделях. Использование статистических моделей в обработке естественного языка резко возросло в 1990-х годах.
Следующим реальным шагом в развитии ИИ стали мобильные устройства (телефоны, планшеты и т. д.) и появление виртуальных помощников, встроенных в устройства с целью повышения производительности. Цифровые помощники с голосовым управлением интерпретируют отдаваемые им команды и отвечают, выполняя свои обязанности. В 2011 году Siri от Apple приобрела репутацию одного из самых известных и успешных цифровых виртуальных помощников, поддерживающих обработку естественного языка. Возможности Siri включали способность понимать разговорный английский. Онлайн-помощники, такие как Alexa, Siri и Google, возможно, начинались как удобные источники информации о погоде, самых последних новостях и отчетах о дорожном движении, но развитие НЛП и доступ к огромным объемам данных превратили цифровых виртуальных помощников в полезный инструмент. для обслуживания клиентов. Теперь они способны выполнять значительное количество обязанностей, которые может выполнять человек-помощник. Они даже способны рассказывать довольно правдоподобные анекдоты и обладают утонченным чувством юмора. Современные цифровые виртуальные помощники оснащены возможностью управлять расписаниями, совершать телефонные звонки, записывать под диктовку и читать электронные письма вслух. Сегодня на рынке доступно множество различных видов виртуальных цифровых помощников. Некоторые из самых известных включают Siri от Apple, Alexa от Amazon, Google Assistant и Cortana от Microsoft. Поскольку эти помощники с искусственным интеллектом реагируют на голосовые указания, ими можно управлять без помощи рук, а это означает, что человек может пить кофе, пока помощник выполняет возложенные на него обязанности.
Но куда движется ИИ? С того места, где мы находимся сейчас, ИИ начинает становиться важной частью многих различных систем и областей жизни и бизнеса и, вероятно, будет расти во многих сферах жизни, таких как:
Улучшенный потребительский опыт. Метавселенная и майнинг криптовалют — два примера потребительского опыта следующего поколения, которые вызвали много шума. Искусственный интеллект станет ключевым фактором, обеспечивающим этот опыт и многое другое. Поскольку людям не хватает восприятия, необходимого для наложения цифровых объектов на физический контекст или для понимания диапазона человеческих действий и их соответствующих эффектов в настройках Метавселенной, Метавселенная по своей сути является проблемой для ИИ. Это связано с тем, что люди не могут понять, как Метавселенная будет реагировать на их действия, но ИИ будет помогать нам во все большем количестве способов. Мы ожидаем, что современные веб-сайты обеспечат нам мгновенную связь с людьми, которые за ними стоят; ИИ увидит рост чат-ботов в следующей итерации Интернета — Метавселенной — и ИИ, управляющий ими, будет лежать в ее основе.
Медицинская экспертиза. С тех пор как был расшифрован геном человека, цель разработки персонализированного лечения осталась неизменной. К сожалению, однако, это все еще только надежда. Синтез индивидуальных методов лечения пациентов — это захватывающее и многообещающее новое использование ИИ, которое в настоящее время находится в разработке. Кроме того, искусственный интеллект может в один прекрасный день синтезировать и прогнозировать индивидуальные методы лечения практически в режиме реального времени, что устранит необходимость в клинических испытаниях.
Информационный анализ. Рассмотрим строительство коллайдеров частиц или крупномасштабные клинические испытания в качестве примеров научных усилий, которые требуют много времени и средств. В последние десятилетия возникло большое беспокойство по поводу замедления темпов научного прогресса, и это беспокойство оправдано. Возможно, ученые уже не живут в период расцвета научных открытий. Искусственный интеллект предоставляет невиданные ранее возможности: возможность исследовать массивные наборы данных и вычислять сложные закономерности и взаимосвязи. Использование искусственного интеллекта, повышающего человеческий интеллект, может коренным образом изменить методы, которыми ученые проводят свои исследования, открыв новый золотой век научных открытий в ближайшие годы. С помощью появляющегося искусственного интеллекта большие наборы данных, которые могут содержать ключ к излечению от рака или множества других медицинских проблем, уменьшаются до гораздо более удобного размера.
Однако очевидно, что, хотя ИИ является очевидным выбором для обработки огромных объемов данных, передача этих данных в систему для анализа становится узким местом. Именно здесь 5G станет важным. Пятое поколение сотовых сетей получило название 5G. Эта система создает возможности для людей и предприятий, которых раньше не было. Это в сто раз быстрее, чем текущая система 4G. Технологии, которые обеспечивают более высокую скорость соединения, сверхмалую задержку и большую пропускную способность, двигают общество вперед, революционизируют отрасли и значительно улучшают повседневный опыт. Электронное здравоохранение, подключенные транспортные средства и системы дорожного движения, а также передовые мобильные облачные игры — это примеры услуг, которые когда-то считались чем-то из далекого будущего, но с тех пор стали реальностью. Пользователи смогут участвовать в будущем, которое станет более интеллектуальным, безопасным и устойчивым благодаря технологии 5G. Будь то детальное изучение данных или ежедневные разговоры с чат-ботами, ИИ на базе 5G изменит наш мир.
Несомненно, искусственный интеллект и беспроводные сети пятого поколения являются двумя наиболее важными технологиями, обеспечивающими будущие инновации. Эти передовые технологии имеют естественную тенденцию хорошо работать вместе. Быстрое развитие ИИ привело к значительным улучшениям во всей экосистеме 5G с точки зрения как ее производительности, так и ее эффективности. Кроме того, распространение устройств, подключенных к сетям 5G, помогает получить беспрецедентный интеллект, а также новые улучшения в обучении и выводах на основе ИИ. Кроме того, трансформация подключенных и интеллектуальных периферийных устройств уже началась как прямой результат феноменальной тяги, которую приобрел интеллект на устройствах. Эта трансформация необходима, если мы хотим в полной мере использовать потенциал, предлагаемый будущим 5G.
Хотя объединенные силы технологий искусственного интеллекта и 5G еще не полностью достигли наших порогов, мы не за горами, чтобы испытать широкие перспективы их развертывания в массовом масштабе, и это то, чего действительно интересно ожидать с нетерпением.
