Как я изучил машинное обучение

Обо мне

Я старший инженер-программист или, можно сказать, разработчик FullStack, в настоящее время работаю в 10Pearls. У меня был проверенный опыт сбора требований, проектирования и разработки приложений. Преуспевает в изучении новых технологий и применении их для разработки чистого и хорошо структурированного кода. Имеет опыт работы над проектами на всех этапах жизненного цикла разработки программного обеспечения (SDLC) от идеи до разработки и выпуска готового продукта.

Почему я хотел изучать машинное обучение

Для меня это мотивирует учиться, потому что, наконец, я смог увидеть, как развивается тенденция, каждая область генерирует огромное количество данных. Пришло время проанализировать и найти идеи, а также сделать нашу систему разумной для принятия решений.

Как я подошел к изучению машинного обучения

Обычно я начинаю изучать основы с онлайн-курсов. Доступны очень замечательные платформы и курсы Udacity, Udemy, IBM Watson, Cognitive AI и т. д. Попробуйте учиться, а также испачкать руки, чтобы практиковать эти инструменты и технологии.

Проблемы, с которыми я столкнулся

Самое сложное — это столько теоретических концепций и алгоритмов. Всегда трудно начать или сделать первый шаг, а также включить основные понятия статистики. мы обычно учились и забывали о понятиях и основах. Перед запуском машинного обучения и искусственного интеллекта необходимо выполнить предварительные условия.

Основные выводы

Я учился на сложных платформах, и самое интересное — практиковаться все больше и больше. Попробуйте подумать и придумать новую постановку проблемы и проанализировать ее, это меня сильно заинтересует.

Советы и советы

Это отличный домен и технологическая область, я бы определенно посоветовал хотя бы знать и понимать эту область.

Заключительные мысли и следующие шаги

Постарайтесь углубиться в эту область и сделать свой карьерный путь на этом