Как я изучил Tensorflow | Кодементор

Обо мне

В настоящее время я учусь в старшей школе Upper Merion High School и четыре года занимаюсь программированием. Я начал с JavaScript и создания веб-сайтов, но теперь я в основном использую python. Я посещал множество компьютерных классов в своей школе, а также в свободное время посещал курсы программирования в колледже за пределами школы.

Почему я хотел изучить Tensorflow

Я всегда хотел заняться машинным обучением. Я всегда думал, что идея о том, что компьютер может выбирать вещи из изображения или думать самостоятельно, завораживает, и я хотел быть в стороне от обучения компьютера чему-то.

Как я подошел к изучению Tensorflow

Чтобы изучить тензорный поток, я потратил месяцы на изучение истории машинного обучения и того, что на самом деле делает компьютер для получения результатов.

Проблемы, с которыми я столкнулся

Во время моего пути к изучению тензорного потока было очень сложно поддерживать интерес, потому что машинное обучение требует множества сложных расчетов и статистики, чтобы оно работало.

Основные выводы

Изучив кое-что из tensorflow, я был очень доволен возможностью применить свои навыки в проекте. Я применил его, чтобы создать свой собственный распознаватель изображений, который мог определить, является ли предмет внутри изображения кошкой, собакой или ни тем, ни другим.

Советы и советы

Пытаясь изучить фреймворк машинного обучения, постарайтесь найти проект, в котором вы сможете его использовать. Попробуйте сделать что-то практичное, а не просто копировать общие онлайн-руководства. Также используйте переполнение стека, если у вас есть вопросы, на которые вы тоже не можете найти ответ!!!

Заключительные мысли и следующие шаги

Мои следующие шаги — попытаться включить модели тензорного потока в приложения для iOS, возможно, используя onnx и core-ml. Я также собираюсь немного изучить PyTorch, так как он кажется очень удобным для пользователя.