Мой лучший выбор 7 на PyCon 2020 Online

Сейчас многие технологические конференции проходят онлайн. Что является благом для тех, кто не может присутствовать на нем? Особенно я хочу когда-нибудь побывать на PyCon в США. Пообщаться с кучей разработчиков Python в США и по всему миру.

Недавно, когда я слушал один из эпизодов подкаста на Поговори со мной о Python. Почему Python медленный?. Что ПайКон 2020 произошло с видеозаписями, которые будут размещены в Интернете на их канале Youtube. Я начал искать видео, которые мне интересны. Что, я думаю, будет полезно для вас. Так вот оно!!!

Он предоставляет вам среду песочницы. Для развертывания ваших проектов по науке о данных. С определенной серверной средой или пограничным компьютером. Это может полностью отличаться от вашей среды разработки. Вот почему я считаю, что это полезно для всех. Кто выполняет развертывание на пограничных компьютерах или сервере?

Я бы посмотрел его, чтобы научиться рефакторить кусок кода. Что довольно интересно, о чем я не подумал при рефакторинге кода. В видео представлены идеи, которые полезно знать при рефакторинге фрагмента кода.

Беседы ведет создатель Приборная доска что говорит в деталях. Что касается проблемы, которую он пытается решить для работы по науке о данных. Который используется ScikitLearn, Рапидс, XGBoost. Также проект поддерживают Darpa, Nvidia, Anaconda.

Для всех, кто хочет развернуть или протестировать свой проект по науке о данных на распределенном оборудовании. Это можно было бы использовать для уменьшать ваш расходы & сконцентрируйся безопасность запустить его в облаке или иметь кучу аппаратного кластера для обработки данных. Такое ощущение, что вы запускаете его со своего ноутбука.

Доклад станет хорошей отправной точкой для всех, кто хочет использовать различные инструменты разработчика, чтобы помочь вам начать работу с Python. Который из большинства учебников или статей, с которыми я сталкиваюсь, они могут пропустить. Из-за того, что его использование стало проще для всех, вникая в проблемы, он пытается их решить.

Он использует код VS для видео. Если вы не планируете использовать IDE. Как Pycharm, чтобы помочь вам в этом, не изучая слишком много инструментов.

Я уверен, что вы сталкивались со статьями, в которых говорилось о сравнении скорости языков программирования Python и X для разработки. Обычно я пропускаю это, так как большинство из них предоставляют очень поверхностный уровень. Вот почему для меня имеет смысл посмотреть это видео.

Поскольку он подробно рассказывает о различных компиляторах для Python и сравнивает их с другими языками программирования. Чтобы объяснить, почему Python медленный и выбор правильных компиляторов Python для выполнения работы или преимущества Python, которые можно использовать для разработки.

Если вы работаете с Flask, Django или веб-разработкой, вы обязательно найдете способы протестировать свой API, пользовательский интерфейс, взаимодействие с пользователем, вызовы базы данных.

Я бы предложил его посмотреть. Если вы хотите получить общее представление о тестировании, которое даст вам общее представление о тестировании, прежде чем углубляться в TDD.

Образование отводит огромную роль мне как бывшему преподавателю STEM, прежде чем я буду профессионально работать разработчиком. Я считаю, что поддержка педагогов очень важна для введения Python или части программ по информатике и науке о данных, особенно для детей младшего возраста.

И это тенденция, которую я наблюдаю среди педагогов в моей стране. Для других систем образования в разных странах. Вместо того, чтобы просто использовать C или Java как часть вашего введения в информатику. Это может быть очень сложно для любого, кто начинает с детьми, которые хотят создавать роботов, дронов и такие игры, как Minecraft.

Я надеюсь, что это будет полезно для вас, кто смотрит видео с PyCon 2020. Это мои личные предпочтения, и я считаю, что они будут полезны для преподавателей, специалистов по данным и разработчиков Python. Кто хочет улучшить свои навыки или знания, чтобы стать лучше с Python?

Наконец, я хотел бы иметь возможность в будущем посетить PyCon US. Как только будут сняты ограничения на поездки для моей страны. А пока я мог бы просто провести несколько выходных за просмотром и тестированием выступлений или учебных пособий на PyCon 2020. Оставляйте комментарии к вашим любимым видео для PyCon 2020, если они не попали в мой список. Я хотел бы посмотреть это.

Если вам нравится эта статья, сделайте зарегистрироваться для моего Информационный бюллетень авантюриста который содержит интересный контент, на который я натыкаюсь в течение недели в области питон, Веб-разработка, Запускать.

Вы также можете следить мне, чтобы получить последний обновление моей статьи о Дев
Исходный пост был на Мой лучший выбор 7 на PyCon 2020 Online
и изображение обложки Остин Дистель на Unsplash