Насколько отличается и эффективен процесс обучения вашего чат-бота с помощью ALTER NLU
Одной из самых больших проблем при создании чат-бота с искусственным интеллектом сегодня является знание того, насколько хорош набор данных для обучения, который обеспечит более высокие показатели успеха и меньше путаницы для диалоговых агентов.
Чтобы решить ту же проблему (с которой даже мы столкнулись на собственном опыте, обучая наших чат-ботов с помощью другого стороннего программного обеспечения), мы в Контики ИИ запустили Изменить НЛУ. Ан #Открытый исходный код инструмент для обучения #ИИ основанный на #чатботы который питается от #Глубокое обучение.
Alter NLU разработала «Отчеты» для каждого бота, созданного на платформе. Эти отчеты в основном представляют собой подробный анализ набора обучающих данных, в котором выявляются лазейки и даются рекомендации о том, как их преодолеть. В «Отчетах» перечислены следующие: распределение намерений по чат-ботам, намерения, требующие большего количества обучающих предложений, ограничения в разделе объектов, анализ набора обучающих данных для извлечения непомеченных объектов, выявление дублирования и избыточности.
Мы очень усердно работали над последней версией, и наконец она готова! Вот краткий обзор:
- Интегрированная модель объекта на основе CRF.
я. Обрабатывает слова вне словарного запаса.
II. Учитывает структуру предложения.
III. В ответ API добавлен новый ключ с именем «parsed_value». Анализируемое значение — это значение, извлекаемое из пользовательского запроса, сопоставленного с соответствующей сущностью.
IV. Ключ «категория» переименован в «имя». - Обновленный алгоритм сохранения модели намерений для повышения точности обнаружения намерений.
- Включена возможность загрузки наборов обучающих данных в формате RASA NLU вместе с Alter NLU.
- Более удобный пользовательский интерфейс для создания наборов данных без ошибок.
Попробуйте и убедитесь сами! — Изменить НЛУ
#naturallanguageprocessing #чатботы #голосовыеботы
Для получения дополнительной информации вы можете посетить следующие URL-адреса:
https://www.youtube.com/channel/UC6NVFVbYr_HMB58IIUbeJwg/featured
https://medium.com/kontikilabs
