Учебник по тестированию производительности | Узнайте, что это такое и его виды

В современную эру ИТ наблюдается ошеломляющая эволюция индустрии тестирования программного обеспечения, уступающая место более зеленым пастбищам. Таким образом, становится очень важным обеспечить эффективную работу программного приложения. Через это « Учебник по тестированию производительности », я предоставлю вам глубокие знания об основах тестирования производительности, а также подробности об инструменте нагрузочного тестирования, известном как JMeter.

Что такое тестирование производительности?

Тестирование производительности — это тип тестирования программного обеспечения, который гарантирует, что программные приложения будут хорошо работать при ожидаемой рабочей нагрузке. Важно проверить, соответствует ли продукт ожидаемому или требуемому уровню производительности. Тестирование производительности измеряет атрибуты качества системы, такие как масштабируемость, надежность и использование ресурсов.

спидометр_-768x403.png

В основном он фокусируется на определенных факторах программного обеспечения, таких как:

  • Скорость – Он определяет, является ли ответ приложения быстрым.
  • Масштабируемость – Определяет максимальную пользовательскую нагрузку.
  • Стабильность — Проверяет, стабильно ли работает приложение при различных нагрузках.

Теперь, когда вы знаете, что такое тестирование производительности, давайте посмотрим, зачем оно вам нужно.

Зачем нужно тестирование производительности?

Тестирование производительности предоставляет информацию об их приложении в отношении скорости, стабильности и масштабируемости. Что еще более важно, он показывает, что нужно улучшить, прежде чем продукт выйдет на рынок. Без этого программное обеспечение может страдать от таких проблем, как: медленная работа при одновременном использовании несколькими пользователями, несоответствия в разных операционных системах и плохое удобство использования.

Тестирование производительности определяет, соответствует ли их программное обеспечение требованиям скорости, масштабируемости и стабильности при ожидаемых рабочих нагрузках. Приложения, отправленные на рынок с плохими показателями производительности из-за отсутствия или плохого тестирования производительности, скорее всего, приобретут плохую репутацию и не смогут достичь ожидаемых целей продаж. Это лишь некоторые из причин, свидетельствующих о необходимости тестирования производительности.

Теперь давайте углубимся в эту учебную статью по тестированию производительности и рассмотрим ее различные типы.

Типы тестирования производительности

На изображении ниже показаны различные типы тестирования производительности.

Картинка1-1-768x726.png

Давайте посмотрим на детали его различных типов в глубину.

  • Нагрузочное тестирование – Нагрузочное тестирование проверяет способность приложения работать при ожидаемых пользовательских нагрузках. Основная цель этого тестирования — выявить узкие места в производительности до того, как программное приложение будет запущено.
  • Нагрузочное тестирование — Это тестирование включает тестирование приложения при экстремальных рабочих нагрузках, чтобы увидеть, как оно справляется с большим трафиком или обработкой данных. Здесь он определяет точку разрыва приложения.
  • Испытание на выносливость – Это тестирование выполняется, чтобы убедиться, что программное обеспечение может обрабатывать ожидаемую нагрузку в течение длительного периода времени.
  • Спайк-тестирование – Он используется для проверки реакции программного обеспечения на внезапные большие скачки нагрузки, создаваемые пользователями.
  • Объемное тестирование – Здесь большой объем данных заносится в базу данных и отслеживается общее поведение программной системы. Основная цель этого тестирования — проверить производительность программного приложения при различных объемах базы данных.
  • Тестирование масштабируемости – Основная цель тестирования масштабируемости состоит в том, чтобы определить эффективность программного приложения при «расширении масштаба» для поддержки увеличения пользовательской нагрузки.

Теперь, когда вы получили некоторое представление об основах тестирования производительности, давайте двигаться дальше и понять работу и шаги, связанные с процессом тестирования производительности.

Процесс тестирования производительности

На инфографике ниже показаны этапы процесса тестирования производительности. Давайте углубимся и подробно разберем каждый из этих шагов:

Картинка4-2-768x432.png

Шаг 1. Определите среду тестирования

Определите оборудование, программное обеспечение, сетевые конфигурации и инструменты, доступные для тестирования. Варианты среды тестирования производительности включают:

  • Подмножество производственной системы с меньшим количеством серверов более низкой спецификации.
  • Подмножество производственной системы с меньшим количеством серверов той же спецификации.
  • Реплика производственной системы
  • Фактическая производственная система

Шаг 2. Определите показатели эффективности

Помимо определения таких показателей, как время отклика, пропускная способность и ограничения, определите, каковы критерии успеха для тестирования производительности.

Шаг 3. Планирование и разработка тестов производительности

Определите сценарии тестирования производительности, которые учитывают изменчивость пользователей, тестовые данные и целевые показатели. Это в основном создаст одну или две модели.

Шаг 4. Настройте тестовую среду

Вам необходимо подготовить элементы тестовой среды и инструменты, необходимые для мониторинга ресурсов.

Шаг 5: Реализуйте свой тестовый дизайн

Разработать и внедрить тесты на выполнение.

Шаг 6: Выполните тесты

Помимо запуска тестов производительности, вы должны отслеживать и собирать сгенерированные данные.

Шаг 7: Анализ, отчет, повторное тестирование

Последним шагом является анализ данных и обмен результатами. Здесь вы должны снова запустить тесты производительности, используя те же, а также другие параметры.

Итак, это было все о процессе тестирования производительности. Теперь давайте узнаем, каковы тестовые метрики или параметры для тестирования производительности.

Метрики тестирования производительности

  1. Использование процессора – Это количество времени, которое процессор тратит на выполнение небездействующих потоков.
  2. Использование памяти – Это объем физической памяти, доступный процессам на компьютере.
  3. Время диска – Это количество времени, в течение которого диск занят выполнением запроса на чтение или запись.
  4. Пропускная способность — Это подразумевает биты в секунду, используемые сетевым интерфейсом.
  5. Частные байты – Это количество байтов, выделенных процессом, которые не могут быть разделены между другими процессами.
  6. Выделенная память – Это объем используемой виртуальной памяти.
  7. Страниц памяти в секунду – Это количество страниц, записанных на диск или прочитанных с него для устранения ошибок жестких страниц.

Теперь давайте перейдем к нашему «Учебнику по тестированию производительности» и узнаем о некоторых из лучших инструментов, используемых для тестирования производительности.

Тестирование производительности имеет большое значение в режиме реального времени, особенно с точки зрения удовлетворенности клиентов. Доступны различные инструменты тестирования производительности, такие как:

  • Apache JMeter
  • LoadRunner
  • WebLOAD
  • LoadUI
  • LoadView
  • НеоЛад

JMeter является одним из наиболее предпочтительных инструментов, когда речь идет о тестировании производительности. Итак, давайте перейдем к нашему «Учебнику по тестированию производительности», чтобы узнать больше об этом конкретном инструменте тестирования.

Введение в JMeter

Apache JMeter — это инструмент, используемый для тестирования, анализа и измерения производительности различных программных сервисов и продуктов. Это одно из программ с открытым исходным кодом на чистом Java, используемое для тестирования веб-приложений или FTP-приложений.

2019-04-01-11_18_40-apache-jmeter-Google-Search-528x293.png

Он в основном используется для выполнения тестирования производительности, нагрузочного тестирования и функционального тестирования веб-приложений. JMeter также может имитировать большую нагрузку на сервер, создавая множество виртуальных одновременных пользователей на веб-сервере.

Как JMeter выполняет тестирование?

Давайте посмотрим на различные шаги, выполняемые JMeter во время тестирования:

  1. Сначала он создает запрос и отправляет его на сервер.
  2. Получив ответ от сервера, он собирает их и визуализирует эти данные в виде диаграммы или графика.
  3. После этого он обрабатывает ответ от сервера.
  4. Наконец, он генерирует результат теста в нескольких форматах, таких как TXT, XML, JSON, чтобы тестер мог анализировать данные.

Если вы хотите узнать больше о JMeter и его работа, пожалуйста, прочитайте эту статью на Учебник по JMeter.

На этом мы подошли к концу этой статьи об учебном пособии по тестированию производительности. Надеюсь, это помогло пополнить ваши знания. Приятного обучения.

Есть к нам вопрос? Пожалуйста, укажите это в разделе комментариев Руководство по тестированию производительности статью, и мы свяжемся с вами.

Похожие записи

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *