Зачем делать чат-ботов своими руками | Кодементор

Все хотят чат-бота

Одна из самых удивительных тенденций, с которыми я столкнулся в последнее время, — это причуда чат-ботов. Все борются за развертывание чат-ботов, поскольку они значительно улучшают качество обслуживания клиентов. Чат-боты масштабируются намного лучше, чем рабочая сила живых представителей, что объясняет, почему, по-видимому, каждая компания хочет быть на борту.

Проблема с чат-ботами заключается в том, как компании пытаются их развивать. Под этим я подразумеваю, что каждая другая компания, кажется, серьезно планирует создание чат-бота и обсуждает, какую платформу использовать, но это неэффективно, поскольку платформы на рынке не могут делать то, что все хотят.

Что не так с платформами на рынке

В настоящее время существует множество различных конкурирующих технологий, таких как Lex от Amazon, Watson от IBM и Microsoft Bot Framework от Microsoft. Проблема, с которой я столкнулся со всем этим, заключается в том, что все они имеют ограничения. Lex плохо справляется с диалогами ветвления, Watson хорошо справляется с ветвлениями, но его трудно интегрировать глубоко, а Microsoft Bot Framework имеет высокий барьер для входа, поскольку он настолько интегрирован.

Однако самая большая проблема со всеми ними заключается в том, что вы не знаете, что вам нужно, пока не зайдете слишком далеко. Это произошло два раза при разработке чат-бота с компанией, с которой я заключал контракт. Мы потратили почти полтора года и мало что могли показать, кроме некоторой документации.

Мы даже начали рассматривать возможность покупки чат-бота у другой компании, но снова столкнулись с большим количеством проблем, чем решений, поскольку их чат-бот был закрытым исходным кодом, поэтому мы не могли создать с ним необходимые интеграции и настройки.

Зачем делать своими руками

Перестаньте говорить о создании чат-бота и создайте чат-бота своими руками со стеком RASA. RASA — это библиотека чат-ботов на Python, которая просто работает. Поскольку все реализуется с использованием их библиотеки с открытым исходным кодом, она обеспечивает большую прозрачность в отношении того, что происходит и как работает чат-бот.

RASA позволяет быстро узнать, что вам нужно от чат-бота. Если вам нужна интеграция, создайте ее. Если вам нужна более качественная аналитика, вы можете запрограммировать ее. Начав с RASA, я осознал весь потенциал, который мы упускали, когда были привязаны к платформе.

Начните с создания чат-бота, и вы узнаете, как это сделать.